导语:“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没有搞清移动互联网的时候,大数据来了”--2013年5月10日,马云在缷任阿里集团CEO演讲时如是说。而IBM CEO Ginni Rometty则更清楚地定义:“数据正成为未来的自然资源。”但是,对于广大传统行业、企业,大数据究竟意味着什么?是将彻底颠覆传统企业运作模式的一场划时代革命?还是IT、互联网业界的又一次概念炒作?思想决定行动,认知决定方向。

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布局大数据驱动企业变革创新

细分市场越小,对数据的需求越大。想要了解数据的规律,必须要"听到"客户对产品和品牌的见解。

大数据作为一个资源应怎样去挖掘它?大数据是用之不尽的,但是我们也可能被它淹没。

企业动态

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通过对2900万名订阅用户的收看习惯和偏好所构成的庞大数据群的深入分析挖掘,Netflix 公司在《纸牌屋》一剧上获得了空前的成功。

每个人的生活轨迹看似错综无序,但在数据挖掘者眼中,用户的点滴信息都构成了一套完整的消费行为模式。通过对群体行为信息的发掘总结,对传统运营模式进行了颠覆和创新,同时也为企业业绩带来了爆发式的增长。而《纸牌屋》非个案,其他行业也有同样的成功案例,而且深刻影响着我们的公共生活。

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大数据颠覆大满贯网球的游戏规则

IBM SlamTracker分析八年大满贯赛事比赛的4100万个数据点。该工具还有一项功能,可帮助球迷了解球员为了在某项特定比赛中取胜,需要做哪些工作。当一场比赛拉开帷幕时,根据关键点测评每个球员的表现并实时更新,从而提供更深入的洞察,包括高比例第二发球接发或者上网成功率是否有助于挑高球过人。

数据分析与体育的未来

"完全依靠天赋和直觉取胜的日子已经一去不复返了。"几个赛季以来莱斯特老虎队一直在收集数据,通过利用预测分析,Shelton的队伍可以看到一个球员的一项或多项疲劳参数是否发生了重大变化,因此如果球员要参加一个高强度训练项目,分析软件可预测重大伤害风险。该俱乐部可通过这样的洞察力相应改变个人的训练。

温布尔顿:利用分析技术衡量网球锦标赛的竞技精神

谁的动作更快?谁跑得更远?是否有人累了?借助多个按战略角度分布的摄像头,可以实时追踪球员的运动,并以数字化屏幕显示方式展现给球迷,并且带有表示球员的头像。球迷可以点击图标查看最新的比赛分析。

大数据在体育世界大有所为

在网球领域,大数据包括锦标赛、比赛和球员统计,例如发球速度、连续对打计数、 发球直接得分者和直接得分的发球等。而重要的是,如何利用大数据来加强并在多个方面转变我们的体验方式,享受网球运动。

曾几何时,作为行业规则的制定者,银行探测、收集、整合企业信息的能力是无人匹敌的。但互联网的出现,打破了银行原有的信息优势。在新的规则下,银行必须做出改变去主动吸引客户,遵循网络规则,适应全新的生存环境。

保险公司传统核保体系完全依靠“人”

保险公司核保水平的高低,关系到公司经营的成败。由于在对业务进行取舍的判断过程中,涉及到因素很多,对核保人的要求也很高,核保人应具备多方面经验。如果核保人不具备应有技能,将难以对标的风险做出正确判断。

商业银行通过对庞大用户群的信息流、资金流、物流、商流这些大数据的积累、研究、分析和深层次挖掘,逐渐产生了客户的基于互联网数据分析下的"商业信用"。商业银行可依据信息"商业信用"转化为"银行信用",从而可为客户提供更多更好的金融产品和服务。

中国大地保险通过ECM解决方案,搭建了全方位的核保运营体系。通过分工、统计、监控和检查四方面搭建完善的核保运营体系,实现与流程相关内容的抓取、管理和分享,助其从内容中获得价值的最大化。

传统的医疗保健手段其实是滞后的,往往人们身体感觉不舒服了,根据自身经验找医院,找大夫。既无法对自己的身体状况作出准确的评估,而且对于某些突发的疾病,人们往往措手不及,难以预测。此外,中国医院糟糕的用户体验以及看病难等问题,都为人们的健康管理造成了一定阻碍。

国内医药企业营销策略仍停留在传统方式

由于我国多数药企是国有企业或改制时间不长,在市场营销上习惯于传统稳健的方式。其营销策略仍停留在电视、广播等传统媒体广告投放的方式,对于网络营销、电子商务、电子医药营销等方式仍处于摸索阶段。

通过对用户的体征数据的连续监测,并进行体征波动规律的分析。建立用户自身的基准数据,并通过将数据上传至云端,来与同年龄性别人群的基准数据对比发现用户中长期的慢病风险,还能通过用户不同时期的体征波动规律对比来发现用户自身健康的变化过程,从而对用户未来的患病风险作出判断。

拜耳先灵医药使用预测分析软件并结合自己的方法在其客户群中细分目标群体。如避孕药Yasmin 是在大城市中30到40岁的女性医生最可能开的药物。针对这一特点,公司就可以用有针对性向目标客户进行推销。

中国的教育信息系统是结构化的、具有顶层设计和领导意志的、金字塔组织结构清晰的特点。而结构化所欠缺的多元化评估、诚信体系、个性技术API接口的缺乏,又是教育信息系统的一个共同难题。

传统的教育模式只存在于学校和课堂,“集中的、与世隔绝的大学扼杀各种学习机会;大学如同传统的市场,成百上千个小摊点,来者不拒,能者为师,有人去授课,这门课就算开设了;他们可以去上课,上到一半可以去小便,小便之后不回去。”

在美国,各个大学委托的和通过各种信息系统收集的高中学生情况,在高中生进入大学前3年就开始了,这有赖于大数据与招生体系的信息化。而学生通过各种的教育考试和评估,提前很长时间就预知自己的特长和选项,有利于学生的个性的发展。

云与在线教育,可以将更多更全面更廉价的过去的教育连接到社区和家庭的每个角落;大数据和物联网的发展以及基于此的更真实的教育环境以及教育空间的设计,将产业、社区和知识完整真实地连接每个学生。

谁也不否认限牌对于治堵有一定的作用,但这些作用背后却是更多的代价,包括公民权利、城市经济发展等等。“限”字诀只是一项治标不治本的措施,即便能短时间内缓解交通拥堵,却无法从根本上治理交通顽疾。施行多年限牌限号的北京、上海就是教训。

靠“触觉”感知车辆存在危险?

很多时候,乘用车司机需要利用自己的“触觉”去感知行车过程中的潜在危险。打方向盘时手感不好,便可能是转向机、轮胎气压出了问题;当感觉到路面有起伏,就要注意减速以防车辆飞出路面……这对司机的经验和技术都提出了很高的要求。

大数据的意义已不仅仅是预测结果,改善交通状况。更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式:利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及,人们通过上传数据、共享数据,共同完成数据收集的过程,分享数据处理结果,形成良性循环,彻底解决交通拥堵问题。

大数据平台可对行驶中的汽车轮胎漏气和低气压进行报警,以确保安全;智能通报功能记录了你的准确位置和细化到车的型号及颜色的数据,在出现故障时,4S店不仅能迅速找到你,还能通过呼叫中心实时指导你自己先行进行简单的检查或者是自救。

案例分享

足球
在足球赛事期间为广播实时提供3D体育图形和统计数据。
美国网球公开赛
让大数据来预测哪位选手将有望获胜。
预测分析提供更深入的洞察为这家公司创造了大受欢迎的竞争优势。
运动鞋品和服装公司借助 IBM ShowCase 大幅降低报表制作时间。
通过IBM Watson 深度内容分析和学习功能改进并简化客户银行业务体验。
分析数据并建立模型,可帮助预测客户行为及改善客户关系。
通过大数据分析软件和系统优化风力涡轮机配置方案,实现最高效能量输出。
通过IBM PureSystems降低成本与复杂性,同时大幅减少应用部署时间。

人物观点

行业领先的公司均能够及时的看到数字化的价值,并进行投资。分析结构性的数据,提取这些数据的价值,把它转换成需求对接,进行合适的业务模式,并进一步更好地了解客户等。
      ——IBM全球副总裁理胡世忠
大数据带来的颠覆,不仅是与以往相比可以获取和分析更多数据的能力,更重要的是获取和分析等量数据的价格也正在显著下降,而价格越低,销量就会越高。
   ——大卫·芬雷布 《大数据图景》作者
云大数据将带来的是竞争形态的改变,当你的客户都在互联网上,你的市场就在互联网上,如果缺乏对客户数据的判断对市场的了解,缺少的就是核心竞争力——企业的IQ。
      ——田溯宁 中国宽带产业基金董事长
明白了“大数据是重要的竞争力”这一点,那些创新型企业就能够提取其潜在价值并获得巨大的潜在收益。各企业必须抓住机会,把握时代。
—维克托·迈尔·舍恩伯格 《大数据时代》作者
宽带化、移动互联网、物联网、社交网络等催生大数据,大数据预示信息化发展进入新阶段,大数据是信息化新浪潮的结晶。
      ——中国工程院副院长邬贺铨
数字化金融要精心发展,大数据、云平台一个都少不了。海量数据虽然是金矿银矿,但不是金银财宝,必须要通过数据挖掘才能变成有用的价值,变成财富。
    ——中欧国际工商学院院长朱晓明
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结论

通过对数据资源的收集和挖掘利用,企业获得了取之不尽、用之不竭的信息资源,一切变的可量化。大数据颠覆了传统企业的生产模式,引发了管理变革,成为了企业再现代化新的驱动力。

  • 过去对于企业来说,消费者仅仅是个模糊的概念。通过大数据,让企业能清晰的触摸到用户们的“轮廓”,让企业更准确地捕捉用户的需求和消费心理。

  • 过去,衡量企业最重要的资产是土地、资金和人才等,如今,数据作为企业一项更加重要的数字资产,重塑了企业的核心竞争力。

  • 在传统的管理模式中,决策者更多凭借经验和直觉,不可避免的因个人因素而出现偏差。而大数据则帮助决策者准确的描绘了市场,为决策制定提供了有力保证。

今天的大数据时代,让商业的生态环境在不经意间发生了巨大的变化,无处不在的智能终端,随时在线的数据传输,互动频繁的社交网络让消费者的面孔从模糊变得清晰,对于企业来说,他们第一次有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究;作为保持着持续变革欲望的企业,主动地拥抱这种变化,从战略到战术层面开始自我的蜕变和进化将会让他们更加适应这个新的时代。
现有的数据仅能代表已发生的,是否能预知未来?这种凭借过去经验来作为判断标准的方式是否会压制创新?
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的将来。大数据预测结果也并非铁定,而只是提供了一种可能性,只要我们愿意,结局可以改写。我们可以判断出迎接未来的最佳方式,摇身变为未来的主人。
现在科技发达的今天,大数据堪称一把双刃剑,让个人隐私无处遁形。这些数据应当属于谁?谁有权利利用这些数据进行分析?这种利用能否有个限度?
有效使用大数据的第一步是正确地采购和管理云服务。多数企业在使用云计算应用时,普遍不能确保云计算中数据的安全性和隐私性。对于特定数据隐私控制,云服务供应商和云服务用户明确各自必须承担的责任。还必须对云服务进行持续的检测和审计,同时通过相关指标来显示数据完整、保密和可用。
大数据只有在没有噪音、没有无用的数据的情况下才能很好地发挥作用。海量的数据,如何保证精确,如何去除水分和噪音?
大数据往往是凌乱和质量参差不齐的。在大数据时代,我们将接受这种杂乱,因为我们通常需要的只是一个大方向,而不是努力了解一种现象的细枝末节。我们并不是要完全放弃精确性,我们只是放弃对精确性的热衷。我们失去微观层面上的精确度,为的是获取在宏观层面上的洞察力。
跟以往的统计分析有何区别,只是对原有概念的重新包装,并无实质变化。决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值,也不知如何使用分析工具。
真正的数据挖掘需要人工智能、数据库、机器语言和统计分析知识等很多跨学科的知识,它的出现需要条件,第一个条件:海量的数据;第二个条件:计算机技术大数据量的处理能力;第三个条件:计算机的存储与运算能力;第四个条件:交叉学科的发展。过去的模式更多的是统计分析,这只是数据挖掘需要的一个知识点。

  信息的数字化改变了人们的生活,也改变了人们看待事物的方式。信息如今已成为一种自然资源,一种泛滥的,有待更加充分认识和利用的宝矿。从布朗运动一般繁杂无序的生活轨迹,到被信息挖掘者整合分析后有序的行为模型。透过大数据可以看到不一样的世界,摸索出仅靠经验难以察觉的规律,这些规律改变着人们的思维,改变着市场。
  大数据已演变成为企业乃至个人未来将面对的环境基础。无序的信息加上有序的整合,将决定市场的新领跑者。在此基础下,企业能否认识并参与,甚至引领这场变革,决定了企业自身以及整个市场的未来。
  大数据对企业的影响是深刻的,它颠覆了原有的企业运营思维,重构了传统的组织架构。在信息时代,企业必须全面转向以客户和消费者为中心,重新梳理公司的战略、文化、组织。企业在大数据时代所面临的挑战,不仅仅是技术层面的,更多的是应将信息看做一种资源,一种帮助企业创新变革的资本。

观点

  • 大数据对我们的生活,对整个业界的改变是一个过程,现在才刚刚开始。

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