曙光宋怀明:以百城百行云数据中心建设 实现城市服务创新

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导语

2017年9月27日,第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上,曙光公司大数据产品事业部总工程师宋怀明发表了有关“数据创新驱动”的演讲。

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2017年9月27日,第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上,曙光公司大数据产品事业部总工程师宋怀明发表了有关“数据创新驱动”的演讲。

宋怀明谈到,数据创新驱动具体实现途径是通过百城百行的云数据中心的建设,加速对数据中心的建设,加速数据的汇聚,加速对数据的分析和挖掘,实现城市的服务创新,提升产业的升级。

他表示,创新城市云连锁,则是希望能和联盟或联盟之外的政府或者企业来合作,来加速城市云的云数据中心的建设,加速行业大数据中心的建设。

为了实现数据中国的战略目的,曙光提供了三个大的保障:第一个是技术方面,主要是依托云计算、大数据的技术;第二个保障是安全层面的,主要是分成基础设施的安全和服务保障的安全;第三是生态方面的保障,主要是依托于我们的一些合作伙伴,包括上下游的企业,然后是依托于产业联盟等,共同打造数据中国的整个生态。

他认为,百城实际上目的就是为了要创新城市的服务,主要从三个方面,从民生服务、社会治理、产业升级三个方面驱动城市服务的创新。

百行则是通过加速行业内部的数据汇聚,通过对数据的分析和挖掘,来为我们的生产提质增效,能够为我们的决策提供一些智能的支撑。让我们企业、行业能够更快地增长,以此来驱动我们的业务升级。

以下为演讲全文:

宋怀明:实际上它的具体实现途径,是通过百城百行的云数据中心的建设,加速对数据中心的建设,加速数据的汇聚,加速对数据的分析和挖掘,实现城市的服务创新,提升产业的升级。数据中国说起来可能大家觉得很大,实际上它是有具体的目标和途径的,概括来说它是分三步来走,第一步我们把它叫做建设百城百行的云数据中心,这一步我们把它叫做布点,就是在多个城市、多个行业建设这种云数据中心,把这个城市或者区域的跨越数据,或者是把行业里面能够调的数据都汇聚起来,这是第一步,叫布点,加速数据的汇聚。

第二步,就是在这么多点形成一个数量、形成一定规模以后,再把这些点贯穿起来,交织成一个网络,我们把它叫做贯穿。形成这个网络以后,数据可以比较容易地去共享,可以比较容易地流动,可以让他们更充分地被利用起来。最终我们的目的是要让全社会来共享这个数据的价值,去年我们推出了数据中国的加速行动,这个加速行动的目标就是要加速我们网络的布局,第二是加速数据的汇聚,具体的抓手就是能够创新“城市云”的连锁模式。第二个就是部署各行业的大数据。

创新城市云连锁这块我们希望能和在座的或者是联盟之外的政府或者企业来合作,来加速城市云的云数据中心的建设,加速我们的行业大数据中心的建设。为了实现更好地去达到数据中国的战略目的,我们提供了三个大的保障:

第一个是技术方面,主要是依托云计算、大数据的技术,云计算主要是提供计算的能力,通过虚拟化、通过这种管理,能够让这些计算的资源、成熟的资源、网络的资源能够更好地利用起来。大数据更多是在数据和运用层面来加速对数据的处理,加速对数据的利用、共享、分析和挖掘。

第二个保障是安全层面的,主要是分成基础设施的安全和服务保障的安全,基础设施安全这一块公司也有一定的布局,从基础的部件,包括处理单元和处理的板块等等,都是从自主可控的层面来加速这块的基础设施的研究。第二个是服务保障这块,主要是从等保等等这些系统的安全层面,主观也是同时通过了中央网清办和工青部两精强极认证的企业。所以在云服务保障这方面也是有比较多技能。

第三是生态方面的保障,主要是依托于我们的一些合作伙伴,包括上下游的企业,然后是依托于产业联盟,包括我们的大数据运用创新联盟等等一些产业创新力量,共同打造数据中国的整个生态。

通过大概两年多的建设,在这个战略提出之前我们在全国布了很多点,经过这个建设已经基本上形成了一定的规模,在全国大概形成了有40多个城市云的这样一个建设,在行业这一块大概有30多个行业云,政务方面大概已经服务于1000多项的智慧政务的运用,在城市云中心已经积累了大概38个PB的政务相关的数据。同时也申请了很多大数据的专利,大概有100多项,有两项云计算的国家标准,同时包括生态联盟这一块,曙光因为是中科院出来,同时也是中科院先进计算产业联盟的董事长单位和智慧城市联盟的董事长单位。所以在依托于科学院这个强大的技术生态、技术力量,能够更好地为我们这块提供服务。

我们其实重点关注与大数据的服务,概括来说是四个大的方向:

第一个是政府大数据,通过城市云、通过智慧城市的建设,主要是为我们政府的政务、或者是政府的一些具体的部门,像社保、公安等等这些提供大数据的服务。第二个方向是科学大数据,其实曙光是从科学院走出来,有比较强的科研基因,这一块和我们,包括科学院、包括我们的大学有比较好的合作,所以在这一块依托于在科学计算的积累,再加上科学计算里面出现的大数据的场景,结合在一起更好地为我们包括地球数据模拟、包括天文、包括气象等等这些科学计算这个领域的大数据相关的这一块。第三个方面是安全大数据,安全大数据其实主要分成两大类,一类是虚拟空间的,或者是网络环境的安全,包括网络安全我们整套的从数据的采集到分析、到挖掘等等这一块的解决方案,从硬件到软件是整体的提供这块的服务。第二个层面的安全是社会治理方面的,这块主要是公安的一些业务,还有国家军队这种反恐、针对预防犯罪这一块的,后面也有一定的,可能有一些简要的介绍。第四个方面是工业大数据的服务,因为工业大数据更多的是依托于我们在HBC的积累,以往做了大量的工业的设计和模拟,这一块的优化等等的工作,结合现在工业互联网的发展产生了大量的数据,更好地去推动这种工业里面设计的一些模型、一些算法等等的优化。

刚才提到了数据中国推进,其实是分成百城和百行,首先我们看一下百城,其实是投资建设的城市云计算中心,经过大概我们从2009年,就是第一个建设,成都城市云建设中心以来大概经过了八年多的探索,形成了一套成熟的模式,我们把它叫做1+2+3的模式,1是最关键的,一套顶层设计的理念,推动智慧城市建设一定是从上而下的,有这套顶层设计、有这个推动力,要能够把这些数据和资源,把这些所有的决策能够握在手里。所以1,就是一套顶层设计的理念。2,是有技术的支撑,主要是指云计算,一套从事云计算的平台和大数据的平台,刚才也提到其实云这块最主要是提供计算的资源和能力,还有从虚拟化的方式把计算、存储、把网络的资源能够统一进行管理和调配,以及在运用这块提供服务。大数据这方面更多是在业务层面对数据进行梳理和共享,进行治理、进行分析挖掘,以及在上面提供对业务融合的支撑。3,是指三个大的运用方向,最主要是指包括我们的民生这块的服务,包括城市管理、包括产业经济,所以基本上我们百城的1+2+3的模式,会结合政府城市当地的经济特点,社会面临的一些主要矛盾,结合起来打造城市云的模式,我们整个就是依托于企业投资,通过政府扶持,商业运营,产业联动这种方式去持续推进。

百城就说刚才提到从三个运用的方向,从民生的服务去达到更好的,更好地为老百姓服务。第二个是更好地去管理我们的城市的治理。第三是推动产业经济的发展,创新我们城市的服务。这里面我们例了几个,举了几个例子,我们最早的是2009年建设的城市云,程度的云计算中心,其实它在建设之初也是一种探索的模式,把云计算和最开始我们擅长的包括云计算同时提供了云计算的服务和大数据计算的服务。随着运用的逐步上线,目前已经为70多个部门和委办部提供了服务,上面的运用也是上了好几百项。

其他的,像无锡这一块我们大概是2010年开始建设,也是国内首批城市云试点,几个试点之一。像三峡,宜昌这边的城市云信息中心更多是为社会创新管理提供服务,里面也是我们国家的社会创新管理的试点的点。我们举个例子,刚才也提到成都,成都是国内第一个由企业投资,由政府购买服务的这么一个城市云的模式,它也是曙光第一个开始盈利的城市云中心。经过大概这么多年的探索,我们现在基本上在一个城市,比如说地级市或者是县级市投资这样一个城市云计算中心,我们这个成熟的模式基本上三到四年就可以实现盈利,这是一个在国内投资云计算中心这个领域是一个应该是一个不错的成绩。目前通过政府统一购买服务,累计大约为成都市的信息化的建设能够对他们统计是节省了2亿多的投入。同时它也是第一个通过了中央网清办的云服务网络安全增强事项审查的云计算中心。当时国内一共就有两家,一个是成都城市云建设中心,另一家是阿里云。

刚才也提到了经过大概这么多年的建设,我们已经签了40多个城市,大概建成的有30多家,还有10家左右是目前正在建设。为了加速这一块的进程,曙光也是推出了这种连锁建设的方式,通过招募城市云的合伙人,包括我们可能是一些有意愿去投资城市云建设或者是云计算的企业,或者是政府的一些资金共同来加速我们网络的布局,我们计划大概是在全国通过连锁的方式再建50家,基本上原则是每个省不超过3家,通过这种方式把我们的点能够真正去充实到大概100家左右。

说完这个百城,我们再看一下百行。百行其实更多的是通过大数据的这种,大数据中心的建设,把行业里面的数据加速他们的汇聚,通过把分散在各个系统里面或者这些孤立的系统里面的数据经过抽取、经过转换、经过清洗,汇聚到大数据平台以后进行标准化的数据建设,形成一些可能是一些主体库或者是专项库,在实质上通过标准的数据集支撑这些数据的分析模型,支撑行业里面的业务模型,来优化行业的业务,来促进行业内部的数据融合。目前大概我们已经建成了30多个行业的数据中心的案例,包括在公安,包括环保、生物医疗等等一些行业。

下面我也举几个例子,一个是在环保行业,更确切说在大气的治理这块,通过我们跟中科院大气所联合成立了一家叫中科山青的企业,也是曙光在里面控股。其实是依托曙光在数据的整理,数据的,大数据平台的技术,以及结合中科院大气所在空气模式以预报这块的技术专长,成立了这样一家面向于行业的大数据的企业,它也是国内唯一一个具备空气质量预报模式的自主研发能力的企业。所以曙光在这里面也是希望依托于曙光自有的技术实力,以及曙光依托的科学院的产业联盟,包括先进计算产业联盟和智慧城市产业联盟的力量,依托这个积累,也和行业内的一些技术或者资源特长的企业来共同推动我们行业的大数据系统的建设。在空气质量这一块,在成立中科山青这样一个合资企业之前,我们跟大气所有大量的合作,在国家重大的项目里面,可能都是在为了保障空气的质量都作出了比较好的保障服务。

另一个例子,在社会治理这一块,更确切说在社会安全保障方面,曙光也做了一些案例,以及拥有整套的解决方案,比如说这是我们在某个省的公安给它做的一整套的社会的,包括它是叫视频智能识别的系统,这套系统是通过把公安现有的人和车的数据,以及结合大量的摄像头的数据,这个系统的规模是比较大的,摄像头的规模大概是几十万路,把这些数据整合在一起,形成一个全要素的画像,包括人和车,以及他的同化记录、行动的信息,所有这些信息整合在一起,能够比较容易地去分析,我们重点关注的人,如果处于静止状态的话,我们要能够知道它大概的一个方位、大概的一个位置。如果他属于活动状态,能够清楚地分析他所经过的一些轨迹和行动的规律,比如说里面一些具体的运用场景就是,主要是针对特殊的人群,比如说恐怖分子或者一些犯罪分子,所以我们做这分析,能够确定目标人的行动轨迹。也有一些运用场景,比如他在公共场合一些异常,比如说拎着塑料袋或者是背着包进去了,出来的时候没有了,这个遗留物,这个遗留物可能在我们国家某一些地区被认为可能是有危险的,可能是爆炸物或者是其他的。还有一些是手里持着一些危险品,可能它是一些刀具或者是其他一些管制的东西,这都是这个。

其实这里面涉及到的技术细节也包括我们针对这种特殊的遗留物的判断,比如说什么样的,他拿的是包、拎着个塑料袋、背个一个背包或者是其他的东西,这都是要做一个判断的,否则这个出错率就会很高。还有他手里拿的异物这些判断。另外针对他的这种特殊的行为,他的徘徊的行为,他往一个方向的等等这种行为的判断。除外,针对他们这些特殊人群的落脚点的分析,根据它的行动的规律的分析,比如说某些人群通常在某一个时间段,在一些区域做一些特定的活动等等,都是要进行识别和判断的。总的目的就是为了能够去识别一些特殊的行为,一些特殊的人群,能保障我们社会的更加安全,为社会治理提供更加能够智能化的决策。

下面我再和大家分享一下,在能源行业,主要是在国家电网这块的数据智能分析。国家电网这一块其实在建两个信息系统,包括里面的电量数据,运行的数据、运行的数据,一些调度的数据,以及它的一些其他的监控数据。其实这么多数据分散在不同的系统里面,由于它很多因素,可能是行政方面的因素,这些数据的权限其实是很复杂的,不同的数据涉及到的安全等级是不一样的。所以在这里面我们解决了一个关键的问题,一个就是不只是这些异构的数据能够汇聚过来,其实很多数据是无法拿到,是不让你拿的,但是你分析的时候是要用到的。所以这里面架了一个统一数据分析的一套平台,统一数据分析对于下面数据云的数据有些只能在分析的时候才能访问,有些是可以通过这种ETO的方式可以抽取过来。这里面就涉及到临时数据的管理以及针对使用过后数据不能非法地保留在这儿,涉及到这样一些问题。所以提供这么一套统一的数据分析,目前核心的技术在上面都是通过内传的方式,基本上系统上正在上线,目前也正在上线,从5月份就在上线试运行,也是为他们的大概几百亿条记录的数据量级的分析服务,基本上能够提供到秒级,或者是分钟级以下的信息。

第四个是在国土治理这一块的案例,国土治理这一块它原先的信息化程度并不是特别高,所以它积累的信息系统的数据其实是有限的,所以这里面加速了信息系统的建设,包括它自由的一些数据的汇聚,以及通过网络上的一些数据的共享交换,包括气象、水文、环境等等这些数据,把他们汇聚过来以后,建立一个融合的数据库的平台。第二块它的一个主要业务是做土地的有机重构。举个例子,比如说我们可能有一块工业用地或者是污染的土地改造以后要进行别的用途,要进行有机的治理和重构,需要做一些试验。所以原先这个试验成本都很高,用了这个系统以后,把以往试验的数据汇聚过来,再加上和即实地图的结合,进行模拟的试验,能够模拟试验几个试验的叠加能够分析土地改造之后它的一些成分。所以这里面计算的模型和分析模型都是由土地科学这一块专用的提供分析模型,曙光在里面最主要是做自动化移和叠加效果的呈现,以及把数据信息化的工作。所以也是为科学的决策提供了一个比较好的支撑。最后就是数据的呈现。

最后提一下在教育行业做的一些工作,大概是去年上半年和教育部一起推出了百教工程的计划,其实主要目的就是加强高校之间的,针对高校的人才培养和科研创新,和他们在特定领域的研究成果的创新运用服务,这三个目的,大概在去年年底的时候,我们首批试点是41所,今年重点是在这41所高校的这方面的建设。所以我们也希望跟广大的合作合办一起来推进我们百校工程的进度,以及效果的评估。

最后总结一下百城百行,百城实际上目的就是为了要创新城市的服务,主要从三个方面,从民生服务、社会治理、产业升级三个方面驱动城市服务的创新。百行是通过加速行业内部的数据汇聚,通过对数据的分析和挖掘,来为我们的生产提质增效,能够为我们的决策提供一些智能的支撑。让我们企业、行业能够更快地增长,以此来驱动我们的业务升级。

编辑:jiangjing
百城 曙光 数据中心 建设 城市
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