武连峰:提升数字化转型的核心驱动是以数据为核心

2017-12-04 15:15 0
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导语

在2017英特尔中国行业峰会上,英特尔公司联合产业链合作伙伴举行了一场高峰对话,包括华为、Dell等多位行业嘉宾代表,以“数据与AI驱动行业数字化转型”为核心主题,发表了各自看法。

在2017英特尔中国行业峰会上,英特尔公司联合产业链合作伙伴举行了一场高峰对话,包括华为、Dell等多位行业嘉宾代表,以“数据与AI驱动行业数字化转型”为核心主题,发表了各自看法。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示,当前全球已经有超过2/3的企业把数字化转型作为自己的战略核心。根据IDC预测,至2021年,全球数字经济会达到50%,而在中国,这一数字可能年达到55%。在未来,对于所有的行业用户而言,需要从掌控关系,掌控信息,掌控运营这三个核心方面提高能力,而这三个核心都是以数据为核心,通过计算力算法,不断地提升数字化转型核心驱动的。

那么华为、联想等产业链伙伴到底如何看待” 数据与AI驱动行业数字化转型”呢?

在华为IT产品线副总裁武湛看来,人工智能本身就是一个战略,华为方面对此将坚定不移的长期投入。对于行业用户来说,华为为此发布企业智能平台EI,在这个平台上,华为从智能硬件,数据服务,行业赋能等三个层面为企业服务。

谈及这一话题,新华三集团副总裁,产品行销部总经理、新型智慧城市研究院院长李立表示,新华三的AI战略,一个是在研发上持续加大投入,同时把人工智能和机器学习,深度学习等这些方面的知识、技能、技术,渗透到我们三大运营的产品和解决方案的战略当中。

而浪潮集团高级副总裁兼互联网行业部总经理王红莉则认为,关于人工智能技术的变现问题,浪潮的两个方向,一个是围绕硬件,战略是成为人工智能的计算平台的领先者,希望把软件和硬件能力打包在一起,给客户提供一个更一体化的解决方案;第二,站在云计算和大数据的战略里,浪潮希望是推动数据的开放和数据的社会化,打造一个开放的平台,共享更多的数据,让数据之间建立关联,创造出新的价值,提供更多的可能性和想象力。

至于中科曙光方面,服务器事业部总经理秦晓宁表示,现在的人工智能、深度学习以及机器学习为代表的人工智能技术,就是把我们的高性能计算和大数据处理结合起来。从2015数据中国开始,曙光部署AI战略,有自己独特的创新的技术和产品,做到了从人工智软件、硬件平台、解决方案、支持服务多方面的支持。

此外,戴尔公司企业解决方案副总裁曹志平、联想集团副总裁、中国区DCG业务总经理李国庆对于上述话题也是观点各异。

曹志平表示,戴尔对于新的技术一直保持时刻的关注。对于人工智能,戴尔最主要是从产品的研发方面、应用场景两方面的进行不断的探索。在实践人工智能的过程当中,戴尔希望不仅是依靠自己的技术,同时包括合作伙伴、大数据管理公司一起去帮助企业实现更好的新的技术的应用。

而驱动AI,联想用ABC三方面来描述,A是算法,B是大数据,C就是计算能力。联想把AI作为一个公司的战略,进行了大规模的投入研发,建成AI生态系统。对于数字化转型,要重新定义行业客户的IT架构也要考虑AI的探索。

以下为与会嘉宾演讲实录:

武连峰:尊敬的各位嘉宾,下午好,非常高兴今天有机会主持一个论坛。我上午一直在听各位嘉宾的演讲,我觉得梁总的三点总结的特别好,第一点,智能技术在加速,实体经济在面临重大的变革,第二点,每一轮技术变革,这里核心是数据驱动为企业创造新价值,第三个点是英特尔在不断创新和合作的,为我们产业变革提供技术赋能。在讨论之前,分享一下IDC关于数字化转型的观点,接下来跟每位嘉宾做交流。IDC从数据角度来看,2021年我们十大预测里面,全球数字经济会达到50%,而中国可能会更甚,在2021年达到55%。数字经济是第一个跟大家分享的点。

第二个点,整体上数字化转型已经成为所有企业的核心战略,IDC的统计数字,2017年全球2/3的大企业都已经把数字化转型作为自己的战略核心。数字化转型一定是业务的转型,而业务的转型任何企业的业务流程,无非是决策模式需要创新,运营模式需要创新,生产模式需要创新,产品服务需要创新,盈利模式也需要创新,这些创新跟我们谈到的社会化五大方面,领导力转型、运营模式转型、工作资源转型、全方位体验转型、信息技术数据转型等一脉相承。整个企业的转型,未来就是数字化转型。谈到数字化转型,业务转型一定离不开技术的支持。接下来我们简单看以数据计算力、算法为核心的AI未来会成为整个数字化转型的核心驱动力,我们核心总结起来,对于所有的行业用户,大家无非我们需要掌控关系,掌控您和用户和合作伙伴之间的关系,第二个我们掌控信息,如何利用信息创造更多的收入,第三个我们掌控运营,提升效率降低成本,这三个核心都是以数据为核心,通过计算力算法,不断的提升数字化转型核心驱动。

我知道在座的各位嘉宾,基本上是整个IT行业,基础设施行业中国最领头的企业,那我们今天提的问题不再具体到某一个产品,人工智能,目前您的人工智能战略如何?您能不能通过一到两个案例说一下贵公司如何通过人工智能帮助用户进行数字化转型的?先请华为的武总。

武湛:在我看来人工智能本身就是一个战略,你要让华为用一句话来形容,就是我坚定不移的长期投入,还原到今年我们公司的动作,在今年9月份的华为大会上,我们发布了EI (Enterprise Intelligence)平台,是一个企业智能平台,这个平台上我们内部分为三个层面。第一个层面是我们的智能硬件层面,第二个层面是我们的数据服务层面,第三个层面是我们的行业赋能层面,在智能硬件方面我们跟英特尔配合得非常多,我们把一些差异化硬件,用于服务华为整个AI产业和EI的平台,在这整个智能化的硬件的上面,我们定义的是一个数据服务平台,这个数据服务平台包括很多部分。

我们这里很多人来自于北京、上海、深圳、广州。这些大城市其实我们每天,我个人来讲,我上班最痛苦的一件事是早高峰、晚高峰面临的天天就是堵车,其实很简单,我们现在联合我们的一个客户,客户名字不方便讲,在深圳的主干道上做了几个试点,把我们在主干道这个道路路口上部署了双向的摄像系统,这个系统我们可以智能地根据这个路口双向的车辆进入的视频,我们可以算出这个车辆的排队等候的时间,以前没有这个系统之前你怎么做?就是服务好一点的地方的警察到现场去手动调节这个红绿灯的开关,我们有这个系统之后,可以通过图像分析的这些接口和平台,让用户马上识别到,你在这个道路上等待的车辆有多少时间的等候区间,我们可以智能动态调整这个红绿灯的开关,帮助大家减少在路上消耗的无谓耽搁的东西。同时我们现在把这个一个路口扩展到多个路口,你这条主干道不会有一个单点的瓶颈,举个例子,每天上班堵1个小时,你现在可能堵50分钟就可以搞定了。我们用这个方案之后,单个路口的车辆的通行车辆的效率可以提升15%,大大减少各位在上班中花费的无谓的等待,这个事情再进一步往下想的时候,上午几位嘉宾讲到无人驾驶和5G技术,刚才讲到这个等的50分钟里面,为什么不能用无人驾驶的方案和5G的方案来完成呢?这个是充满想象的,这是第一步,跟大家做一个分享,希望今后华为能够更多的服务大家。

武连峰:谢谢,接下来是新华三的李总。

李立:我们四大战略,云计算、大数据、大互联、大安全。我们人工智能和数据驱动方面,把人工智能的这些方方面面的东西渗透到我们的产品和解决方案当中,比如说在机器学习,深度学习,存储,高性能计算,通过各种各样的传感器,收集设备和整个方案当中的数据,就是设备和各种连接当中的一些运行状态,收集这些状态是为了达到一个智能运维的目的。这样在我们的某一款高端的存储产品当中,我们已经把它用于自动化的运维当中,从客户打一个运维电话,到整个把运维的结果处理好,不需要任何人工的干预。我觉得人工智能从企业来讲不是空中楼阁,必须跟你现有的产品解决方案相结合,才能发挥人工智能在整个IT领域的一个作用。当然了,可能我们还是有一个非常大的一个生态系统,那么在应用层的智能,我们通过生态的合作伙伴,把我们底层的智能,通过应用的方式把它展现出来,我想新华三的战略,一个是在研发上持续加大投入,同时把人工智能和机器学习,深度学习等这些方面的知识、技能、技术,渗透到我们三大运营的产品和解决方案的战略当中。谢谢武总。

武连峰:其实刚才华为跟新华三会讲人工智能会持续投入,渗透到产品的每一个领域,浪潮王总您的观点是什么?

王虹莉:对于人工智能来讲,从我们自身的业务发展,尤其近三年我们看到了它真的是一个井喷式的发展,16到15年,是三倍的增长,更大的技术上我们看到,17年还有1个月结束,我们看到的是5倍的增长,就是客户的投入,我们的投入也在匹配客户的投入在不断的增加,但是我觉得这还远远不够,因为什么呢?因为作为人工智能来讲,我们现在正在探讨一个话题,关于人工智能的技术的变现问题,变现是什么?我们今天谈数字化转型,这种变现,真正的变成我们的生产力,不管是我们整个的生产制造成本的节约节省,还是我们带来了更丰富的产品,给我们带来更多的增值的销售,所以我觉得这种增长还是仅仅处在一个起步阶段,回答刚才武总的问题呢,回答浪潮的整个战略,浪潮的层面来讲两个方向,一个是围绕我们硬件集团,战略是成为人工智能的计算平台的领先者,第二个站在集团的这个云计算和大数据的战略里面,我们希望是推动数据的开放和数据的社会化。为什么这么讲呢?刚才武总讲到了,在人工智能里面,三个核心因素,一个是计算力,一个算法,一个是数据。但是我觉得应该反过来讲,首先是数据,计算和算法。那么围绕这三个方向,浪潮作为一个传统的IT厂商,打造一个计算平台,依托浪潮这样一个20多年来在服务器领域里面的积累和积淀,面对这样一个我们如何提供一个更高计算密度的更强计算能力的平台,那么为客户解决计算力的问题。比如说我们现在有更多的基于FPGA的解决方案。浪潮从16年开始,我们推出了非常多的更高密度的软硬件产品,这里面我对平台多做一个解释。对平台的理解肯定有硬件和软件两个层面,刚才讲的硬件,因为传统来讲,浪潮是一个做服务的厂商,在硬件的沉淀,我们对自己很有信心,对软件,我们也看到,现在其实我们都不约而同发现,人工智能这个领域,某种程度上很大程度上和关联可靠性的HPC结合在一起,我们看到并行计算,看到HPC的很多应用,在系统软件层面,在管理层面,调度层面,算法层面有很好的结合,浪潮在HPC领域里面,包括很多的HPC的项目,浪潮也在里面排名,包括刚刚结束的在美国的超算比赛,我们也希望把这些软件能力和硬件打包在一起,给客户提供一个更一体化的解决方案。

关于数据问题,刚才我提到浪潮的战略是处于数据的开放和社会化,因为我们要做人工智能,大家会发现数据是里面最核心的一个因素,因为没有数据,我们算什么?我们怎样把它转化为我们的生产力,我们打造我们的数据交易平台,我们希望和我们的客户的合作当中,大家打造一个更开放的平台,把更多的数据共享出来,让数据之间建立这种关联,能创造出新的价值,提供更多的可能性和想象力。因为数据是一个核心。

刚才举例子,我简单地举一个例子,我们的一个客户,一个汽车制造企业,我们在做什么事呢?就是比如说我们原来在制造领域里面,我原来做一个车身颜色的比对,以及我车胎的比对,原来我是靠人去看的,比如我这个车身的颜色能不能保证我品质的一致性,轮胎是不是能保证我的品牌和批次是一致的,否则这个批次不一致,颜色不一样,这个车到我的4S店,到用户手中,被用户很容易发现,发现再回厂,再返厂,我付出的质量成本是我生产制造成本的三倍甚至更多。我们用人工智能,通过图像的识别,比对,建立了这样的一个应用场景的算法和这样的一个整体的的解决方案,使客户可以在5秒当中就可以进行更精准的一个比对,这样客户的成本,生产成本和隐型的质量成本大幅度下降,他的质量和客户口碑会得到更高的提升,我讲这么多。

武连峰:王总自己说,浪潮是传统企业,但是做的事不传统。帮助客户变现等等。

秦晓宁:我介绍曙光的AI战略,是在曙光2015年提出的数据中国的基础上在今年提出来的,2015年曙光提出数据中国的战略,16年我们提出数据中国加速的战略,这个战略提出来我们在城市云计算和大数据的运用方面。今年我们提出的是数据中国智能计划,这个智能计划很明显了,我们是希望,大家知道曙光是中国最大的高智能计算机的提供商,做这么多的高性能计算,我们有自己独到的理解,跟大家分享一下。

我们认为现在的人工智能,现在深度学习,机器学习也好为代表的人工智能的技术,就是把我们的高性能计算和大数据处理结合起来。曙光因为积累这么多年,所以我们现在从高性能计算到人工智能,我们有一些自己独特的创新的一些技术和产品。现在针对在人工智能这方面,从人工智能的硬件平台,到解决方案,到支持服务各方面的支持。说到解决方案,其实大家知道,因为现在很多的数据都是不是公开和随便可以获取的,所以现在曙光结合我们这么多年在云计算和城市云方面的技术,我们也结合现在像公安部,推出面向我们城市的智慧安防和智慧城市的人工智能解决方案,我们给它命名叫超大规模的公共安全视频内容处理平台,有了这个平台之后我们就可以为我们的城市实现360度的全方位的,而且是高清化,智能化的视频监控。曙光在里面有一些我们的,除了结合我们的国家标准,也有我们自己这么多年积累的一些经验了。在里面也提出了很多创新的想法,第一,在这个方案当中,我们实现了我们的物品监控,就是说你手里拿的是刀还是汽油什么的,这个我可以实时监控它。第二,我可以实现人脸的深度的对比。我们可以把我们现在的视频专网和我们的公安内网把架构统一结合起来,实现实时的人工的布防工作。第三个,维稳的要求,我们很多领域实现了人、车实现共同的监控,就是说你根据你的这个车的移动的轨迹来预判,预言他的下一步可能要发生的情况。第四,我们实现了我们实时的在线的预警和预报,你任何一个动作,可以根据场景的分析,根据他动作的分析,根据这个车的移动轨迹的分析,来实现实时的预警和报警。这个能力非常强,我可以实时实现我们视频的预测和预警。而且在这个平台上,我们还又有了先进的计算能力,我们实现万亿级别热度数据库的秒级的查询,在这里举一个小例子给大家做分享,曙光这些年的投入非常大,希望后续有机会把我们这些先进的人工智能的解决方案带给更多的客户,

武连峰:秦总用人工智能实现数字中国的智能化。谢谢。下面请戴尔曹总。

曹志平:戴尔对于新的技术来讲,是一直非常保持时刻的关注。在人工智能角度讲,我觉得我们戴尔最主要是从两个方面来去更好地做人工智能的技术的应用,一个是自己的产品的研发方面,一个是应用场景方面的不断的探索,产品研发方面,我们其实在很多的存储的和计算的产品方面,就已经很早就运用了相应的人工智能的技术,推动所谓的流动数据,管理的这样一个理念,基本上在我们的计算和存储产品里面,我们可以帮助客户去分析,存在计算或者存储阵链上的数据是经常使用的热数据,还是偶尔使用的温数据还是不经常使用的冷数据,帮你智能分配到不同的存储介质上。一方面实现负载均衡,另一方面也能够帮助你实现更好的总体运用成本的管理,这是我们产品设计方面的实践。

第二个,我们对于这些人工智能方面的新技术,也在做很多应用场景的探索,并且自己做亲身实践,我这里想举两个例子,一个是我们最新跟一些合作伙伴合作,把我们整个CRM系统,客户管理系统重新做了一个梳理,把我们很多的历史数据和不断在变化中的数据做更多更好的清洗,做优化,帮助我们更好地提升,精准地定位一些目标客户方面,起到非常好的效果,基本上在精准定位客户方面,我们的效率和以前相比提升了大概20%,这是一个在CRM方面的实践,第二个在制造环节,因为大家都知道,戴尔是一个非常庞大的制造型企业,在制造过程当中,像PC、笔记本特别高端的产品,经常有的时候会在生产过程当中会出现一些划痕,以前我们大部分的情况是需要人工去检测这样的一些划痕,以便去做修理等等,那么现在我们应用了一些新的图像识别的技术,可以在这个生产的环节当中,能够实现很多的自动化以及智能化,通过这种图象识别的技术,在划痕检测这个流程的实践和应用,跟以前相比把我们整个生产的效率提高将近30%。那么,对于这两个我们戴尔自身实践过的,也经过验证的这样的一个方案,我们也非常愿意有机会,跟很多客户做进一步的探讨,我们非常希望说用我们自身的实践,也是经过验证的这样的一些技术,帮助客户更好地实现数字化转型。那么在具体实践这个人工智能的过程当中,戴尔不仅是依靠自己的技术,我们也有很成熟的高性能计算,大数据的管理技术,包括在我们戴尔科技集团内部,还有软件公司合作伙伴,大数据管理公司合作伙伴去帮助大家实现更好的新的技术的应用。同时,我们在中国也跟中科院自动化所打造一个“诸葛深知”的人工智能平台,不仅成功运用戴尔的技术,也愿意和中国的本土伙伴一起打造一个人工智能的生态系统,,我们在中国非常推崇的是合作共赢,大家一起进步的理念,谢谢。

武连峰:谢谢,自己先实践,再推给用户。再请联想的李总。

李国庆:从联想,我们觉得驱动AI,我们是从三方面,用ABC来说,A是算法,B是大数据,C就是计算能力。一我们的策略围绕着三个角度,我们把AI作为一个公司的战略,第二个,我们投资12亿美元在AI这一块。然后我们用123技术战略,1就是以用户为中心研发创新,2具体一点就是说,设备家园和人工智慧,3就是三大战役,AI设备、AI云平台、AI服务。我们也利用联想HPC,高性能计算,深度学习自动化(去助推AI)。第三,我们也投资在研发中心。在北京、美国、德国,成立了三个研发中心。通过我们的创投公司,联想创投公司,我们投资了大概60个不同的领域,在行业不同的领域,去建成了这个AI生态系统,这些公司也包括Face++(旷视科技),也包括联想大数据,联想智能医疗,还有水利、技术。

例子有几块,一个就是说通过我们的联想大数据,我们帮助宝钢特别在钢铁原料的计算,能够算得比较清楚,然后另外一块对于汽车制造厂商的需求,也能够判断得非常清楚。然后海马汽车,刚才亨利也说,在戴尔的工厂是一样的,就是生产链的检测,怎么能够利用大数据和AI能够推动。然后另外一个,最近我们也跟一个传统公司合作,在亚洲心脏病医院这方面,利用深度学习技术,对片子进行了自动读片的技术。所以在这几个方面显示就是说,联想对于AI的投入非常大。

武连峰:好,也是投入非常大,ABC战略。第二个问题,大家把时间稍微缩短一点。刚才每一个人讲的时间有一点长,争取每一个人讲1分钟左右,针对每一个人我提的问题会不一样。

首先请问华为武总,华为大家都知道,是一个端管云的综合解决方案的提供商,过去有一个口号,上不碰应用,下不碰数据,我在好奇说,这个时候如果不碰数据,不碰应用,跟企业的业务是不是有一点脱节,这样你怎么能更好的支持行业的数字化转型?这个问题有一点挑战,请武总回答一下。

武湛:这个问题,我个人感觉其实有一点点挑战。我个人感觉是这样。前一段时间,我们的云BU总裁对这个问题也进行了相关的描述和澄清,借这个平台我给大家把这个观点重复的再表达一下。这其实就总结完我们对这句话的几个承诺,第一,我们承诺不以任何的技术手段去窃取客户的数据。我们承认客户这个数据的主权性,数,没有所谓,数据是有主权性的,我们不干这个事情。二,我们不用客户的数据进行商业变现,我们不强迫客户跟我们进行数据交换。第三点,我们会开放我们的平台内,刚才我们讲的我们的AI平台,华为后面还有自己的公有、私有云,整个帮助客户做好整个平台的建设,开放我们的API,帮助我们的客户进行数字化转型,我们所以说现在强调的就是刚才我所承诺的这几点,能基本代表我们刚才说的这句话的意思,华为其实非常希望就是,基于我们现在的平台和客户一起成长,然后共同帮助客户成长。谢谢大家。

武连峰:所以用户可能会更信任你们的。

接下来我想问新华三李总,其实新华三最近一直在强调应用驱动引领未来,推动行业数字化转型。您能不能简要来介绍一下究竟怎么样这两句话来支持行业的数字化转型?

李立:现在考验一个IT企业,在数字化转型过程当中,需要我们这样的IT企业,要什么样的能力,就是两方面的能力,一个是对行业的业务的洞察力,行业需求的洞察力,另外一个就是对技术的创新能力,技术的落地能力。这两方面都是新华三的优势,其实我们服务百行百业,对百行百业的需求是有一个完整的一个洞察。知道客户的业务是什么,客户的痛点是什么。从技术创新而言,新华三现在有13000人,一半以上的人是研发的人,我们在技术创新的能力,包括比如说SDN,网络功能虚拟化,新网络方面我们投入大量的精力,所谓的应用驱动,就是让我们的网络更智能,在传统的网络上加上智能,把转发和控制分开,根据客户的业务的形态,来决定你网络的形态,所以这就是应用驱动。同时,在数字化转型当中,我再介绍一点点就是,我们今年4月8日、9日,在杭州G20的分会场做了第一次的新华三领航者的峰会,这个峰会上我们也发布了城市数字经济指数白皮书。这是我们跟第三方的权威机构合作,新华三来领头,拿了很多权威的数据,对全国的40个城市的数字经济发展做了一个评估,我们从4个纬度,信息基础设施,城市的服务,城市的治理,还有产业升级转型方面,做了评估,做了一个排名,那么明年,我们领航者峰会2018,我们还会发布新一版的城市数字经济指数,会覆盖100个城市,基本上覆盖了全国90%以上的人口,90%以上的GDP的城市。所以通过这个指数的发布,其实在社会还是产生了非常强烈的反响,给城市管理者一个参考,就是他们怎么样来,他们知道他们的数字经济的方面,处在全国的什么样的水平,哪些地方还需要改进,所以这是我们做的工作。谢谢。

武连峰:好,谢谢,刚才浪潮的王总说浪潮对AI方面有非常大的投入,进行整个人工智能的生态系统的建设,您从个人角度来看,您觉得从整个不同行业,在中国落地的话需要哪些条件能够更好地应用人工智能,支持企业的数字化转型?

王虹莉:任何一项新的技术要落地,都会面临一个同样的问题,首先是技术,包括掌握这项技术人才的积累,那么围绕人工智能,可能有一个问题特别突出,是数据。另外一个是说,我个人感觉,新的这种形式下,我们要做数字化转型,转型是颠覆性的,我们怎样在新的时代,这种新的竞争和合作关系,我们应该怎样对它分析和认真判断,对这种竞合关系的利用,来驱动我们这种转型。这是我的一个认识。

从数据来讲,刚才我已经谈到了浪潮的战略里面,提出的观点,数据的开放和社会化,一谈大数据大家变得很敏感,好像数据是隐私一样,我们应该,包括政府现在来推动行业内的数据的开放,怎么能把政府所掌握的数据和细分行业和各个的实际的操作的实体的数据结合起来,让它创造价值。我想大家是一种更开放的心态看待这个事情,对人才来讲,刚才谈到了,刚才计算也好,算法也好,人才的积累,所以说我们可能对于客户来讲的话,怎么样去培养发展,或者真正的去投资,那么真正做到以人为本,我觉得在这个事里面,人是非常非常核心的一个因素。因为毕竟是一个新的技术。所以这里面谈到竞合关系,我们中午吃饭的时候发现,大家现在,大家都在这个商场里面沉浮,跑着跑着不知道谁是竞争对手,突然冒出一个新的领域,这个人不是你的竞争对手了,你不知道新的竞争对手在哪儿?这个过程当中,我们浪潮来讲我们有很多的产品线,但是浪潮所有的产品线加在一起无法满足客户在新的AI的数数字化转型当中所有的产品需求,所以我觉得重新认识这种竞合关系,大家打造一个更开放的平台,来跨越这样的快速的在这个圆里面,我们通过科技的领先,通过产品的创新,通过业务的创新能够实现这样一个颠覆。讲这么多。

武连峰:谢谢。曙光秦总,曙光最近有一个AI平台,您能不能简单介绍一下这个AI平台怎么样更好地支持用户更好的数字化转型。

 秦晓宁:简单说,曙光的AI平台就是基于硬件软件和服务的全方位的平台,硬件。曙光的硬件平台非常丰富,可以说既有全线的人工智能的平台,还有全栈的AI基础设施架构,我们硬件平台是支持我们的基于CPU,GPU,FPGA所有的芯片的硬件平台我们都可以灵活的支持。在这个上面,在这个平台上面,你还可以去灵活的支持我们不同的深度学习框架和不同的负载,可以支持后端的训练,也可以支持前端的推理。同时我们在硬件的平台上还创新性的解决了现在困扰大家的散热的问题,我们推出先进的是浸没式液冷散热技术,包括在今天我们展区也有一台样机在展示,硬件上我们可以实现很高的利用率,软件上面,曙光也有自己的创新的技术,我们可以支持我们在底端的函数库,包括我们神经网络,函数库的优化,在这个上面我们可以支持我们不同的深度学习框架,像Café,Tensorflow我们都可以支持。在这个上面曙光推出了我们最新的人工智能的管理平台。在这个上面,把我们的程序员从现在繁重的运维,部署里面解放出来,这里面我们可以实现云的方案,在这个平台上面,除了支持我们的优化软件,包括我们的这个不同的深度学习框架之外,我们还可以灵活的去做我们的GPU资源调度和轻量级的虚拟化的云平台的接口。在这个里面还结合了曙光在高性能计算方面的优势,我们可以把底层的高性能计算,大数据,人工智能,这三个架构完整地融合起来,在底层调度我们的计算资源,提高它的效率,总的来说我们希望通过在软件、硬件加服务上面给大家一个全方位的AI的创新的一个平台。

武连峰:好,谢谢。那我们再问一下戴尔的曹总,最近戴尔刚刚宣布,最近宣布完善混合云、智慧制造、人工智能、智能制造,如何运用数字化转型?

曹志平:戴尔在中国的市场策略就是合作共赢,共同进步。我这里不想强调我们产品的细节,因为我们在全球的排名无论服务器还是存储一直是排第一的。那么在中国,我们发现很多的这个用户,在云计算的实践过程当中,应该说是,也是非常有主见,也是非常聪明的,他们对于任何一种新的技术,一方面他比较愿意了解,另外一方面他不会盲从,我们发现在云计算的角度讲,很多的用户他们更多愿意选择既有私有云的架构也有公有云架构的混合的模式,基于这样的观察和考量,我们联合本地七大合作伙伴,希望说,能够在这个围绕云平台的跨平台管理,跨平台的数据迁移,栽培,以及安全可靠的一些虚拟化和云平台的系统方面能够有更好地推动。

第二个,在智能制造角度讲,戴尔会利用我们最新的产品线,像人工智能,这样一些新的技术,帮助客户区实现生产线的技术升级和产业结构的改造。最近我们就跟像福耀玻璃和海尔集团在云平台的打造,电商的平台打造,EHOME的平台的改造,还有ERP系统,MMS(会员关系管理系统)方面做了非常深度的合作。人工智能方面,我刚才提到我们在中国的合作对象目前是中科院自动化所,我们跟他们合作的平台叫做“诸葛深知”平台,具体的应用场景我刚才有过描述。在VR角度讲,那个我们也在本地有引入很多的生态的合作伙伴,我们的宗旨是说,在整个技术变革的过程当中,很多时候,有时候客户在一段时间内是你的客户,但是过一段时间这个客户经过业务转型,和战略转型会成为你的业务合作伙伴,反过来也有这种的情况,我限于时间关系没有办法做更多的介绍,技术推动很多的企业在不断地往前走,在往前走的过程当中会有很多很多的变化,戴尔愿意用自己这个经历过这么多的变化,有过一些成功的经验,也愿意跟更多的合作伙伴和我们的客户做进一步的分享,真正实现合作共赢,共同进步,谢谢。

武连峰:因为时间关系,很多嘉宾都有很多东西想跟大家分享,最后每一个人用一句话,跟在座的各位说一下数字化转型的建议是什么?首先请华为武总。

武湛:我觉得数字化转型是一个很长的过程,不只是技术,更多的是思维模式,组织模式的转变,中间需要一个跟你愿意共担风险的合作伙伴,承担这样的风险,一起见证你的未来。华为是一个不错的选择,非常希望有这个荣幸能服务于各位,谢谢大家。

李立:简单一句话,就是心动不如行动,找一个可靠的合作伙伴,开启你的数字化转型之旅。

王虹莉:数字化转型,真正的是一个化茧成蝶的颠覆性过程,在这个过程当中,我们在座的各位专家们,从我们各自的企业原来从事的业务,保姆的角色,真正变成业务的主宰者,在这个过程当中,浪潮愿意和你们一起获得我们价值的提升,谢谢。

秦晓宁:不管愿不愿意AI时代已经来临,未来是人和机器共共存,协作完成的新时代,我们的产业需要升级,需要数字化转型,有这种高质量的大数据是我们行业能够实现人工智能的一个很重要的基石,曙光愿意和英特尔一起,携手一起给大家从现在的未知到未来的可能,让全社会让大家一起共享数据价值,谢谢。

曹志平:数字化转型不仅是技术或者业务流程的变革,更多是战略和思维方式的转变,这过程当中戴尔愿意和各位一起共同探索共同进步。

李国庆:数字化转型要重新定义行业客户的IT架构也要考虑AI的探索,希望大家能够考虑联想的双态IT,我们能帮助你的。

武连峰:我想今天的讨论就到这里,我们希望利用数据和人工智能能够知未来,创未来。用掌声感谢各位嘉宾的分享。

编辑:zhaoxiaofei
核心 驱动 数据 武连峰
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