自变量发布 WALL-SS 自回归世界模型

8月27日，自变量机器人正式发布WALL-SS，即下一尺度自回归世界模型，突破传统扩散模型以单片段生成视频的方式，创新采用“下一尺度自回归”架构：如同画家作画一般，先勾勒粗尺度轮廓，再逐层细化画面与物理细节，从而实现对未来画面更稳定、更精细的预测。

据了解，WALL-SS 实现了三方面突破：预测锚定动作，生成的未来严格遵循动作指令；长时间稳定，推演较长时间仍能保持画面和物体状态连贯；可验证性，在虚拟世界验证的动作能够作为真实世界中的有效参考。

鹿明机器人斩获世界人形机器人运动会两金一银

8月27日消息，第二届世界人形机器人运动会落幕。鹿明机器人凭借啦啦操项目金牌、街舞项目冠亚军，以两金一银位列金牌榜第四。

本届运动会首次增设啦啦操项目，要求多台机器人同时完成2分钟的舞蹈表演，并从动作技术、音乐配合、队形编排和完成度等多个维度进行评分。在这一项目中，11台鹿小明同场出战，伴随音乐完成连续舞蹈动作，最终夺得项目金牌。

其背后考验的，是机器人面向复杂任务的任务分解、统一调度与协同执行能力。依托Lumos NexCore，鹿明可以围绕具体任务进行技能训练与验证，将复杂动作拆解为可执行的技能单元，并通过统一调度让多台机器人协同完成任务。

在街舞决赛中，鹿明机器人鹿小明连续完成托马斯全旋、头转、大回环、飞机跳等高难度动作，在动作爆发力与音乐节奏之间实现完美配合。最终，鹿明机器人夺得街舞项目金牌和银牌。

不同于传统竞速类项目，街舞更加考验机器人多自由度联动、动态平衡以及快速爆发的运动控制能力。连续、高难度的动作组合要求机器人在运动过程中保持身体稳定，并对手腕、腰腹、脚踝等多个关节进行协调控制。

依托Lumos NexCore，鹿明围绕不同任务持续进行数据采集、模型训练、技能评测与部署优化，让机器人不断获得和提升新的运动技能，并将技能能力持续迁移到不同任务中，为鹿小明在高动态运动、复杂动作执行和多机协同等项目中的稳定发挥提供支撑。

北京人形包揽机器人运动会百米决赛冠亚军

8月26日晚，第二届人形机器人运动会100米小型组决赛成绩和100米大型组决赛成绩纷纷出炉，小型组比赛中，冠军和亚军分别是来自北京人形的天骁队和天卓队，季军为荣耀双驰战队；大型组比赛中，来自北京人形的天骄队和天骁队包揽冠亚军，季军为风火闪电队。

千寻智能在世界人形机器人运动会办公场景赛中夺冠

8 月 25 日，第二届世界人形机器人运动会迎来重磅赛果，千寻智能凭借100%模型自主推理能力参与两大场景赛，最终斩获一冠一亚的成绩：办公场景“综合服务岗”中，作为全场唯一一家全自主推理队伍强势夺冠；餐饮场景 “餐饮制售岗”同样依托100%模型自主推理稳定发挥收获亚军。

据了解，本次征战两个赛项的 Moz1 均搭载了Spirit v1.6 具身基座模型，Spirit v1.6 采用 VLA 与世界模型深度融合的技术架构，让机器人能够在动态环境中边感知、边决策、边调整，无需针对每一个新场景重新编写动作脚本。比赛过程中，除赛前接收一次初始任务指令外，机器人全程不依赖人工遥操作、分步指令或现场干预，完全由模型自主完成任务理解、环境感知、路径规划、动作执行与结果交付。

千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛表示：“对于通用人形机器人而言，真正的技术门槛从来不是完成某一个特定动作，而是能够跨越不同行业、不同场景，独立完成完整的岗位工作流。千寻智能始终以‘通用具身大脑’为核心方向，这次首秀即取得优异表现，既验证了通用具身大脑跨场景复用的核心价值，也让我们更确信：模型驱动是打开人形机器人真正走进千行百业的核心钥匙。”

天工Ultra人形机器人跑出百米9.39秒

8月22日，第二届世界人形机器人运动会上，天工Ultra人形机器人跑出百米9.39秒，比“飞人”博尔特保持的人类男子百米世界纪录9.58秒快0.19秒。此外，天工Ultra人形机器人跳高成绩2.88米，也打破2.45米的人类男子跳高世界纪录。

阿里云视频生成模型Wan3.0上线

8月24日，阿里云视频生成模型Wan3.0正式上线。Wan3.0在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级，单次可生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，力求准确还原真实世界。（界面）