3月6日，国产AI智能体迎来重磅成员。中国AI团队Monica发布AI智能体Manus，据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越科技巨头OpenAI的同层次大模型。

这款号称是“全球首款通用型AI智能体”的产品出现，一夜之间引爆了话题。二级市场的热情随之点燃，AI应用端持续扩大涨幅，智能体方向领涨。随着云端大模型技术的日渐成熟，Agent也成为商业化落地的最佳载体之一，AI智能体与此前的AI产品有何不同，又会给大众生活带来什么改变？

Manus引发全球AI行业热议

2025年3月6日凌晨，Monica.im研发的全球首款Agent 产品Manus震撼登场，瞬间点燃AI 圈。

近年来，全球科技巨头纷纷布局AI智能体领域。例如，谷歌在2024年12月发布了其最新版大模型Gemini 2.0系列，并介绍了多个智能体应用，如Project Astra。微软也在2024年10月和11月分别发布了多个面向销售、运营等场景的AI智能体，并推出Copilot Studio平台支持用户构建自主智能体。

在国内，字节、百度、腾讯、阿里等科技大厂也在发力AI智能体的研发和应用。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，Manus亮点在于将大模型逻辑推理转化为生产力，可自主调用工具完成任务全流程，在GAIA基准测试表现出色，能任务中断恢复与记忆用户偏好。

“AI智能体是可自主感知、决策、行动的智能实体。”他指出，与此前AI产品不同在于，传统AI多为提供信息或建议，AI智能体可独立完成任务并交付成果。它会给生活带来诸多改变，如工作中可自动处理复杂事务，学习上能定制个性化学习方案，生活里能管理家庭事务、安排娱乐活动等，全方位提高生活效率与质量，让生活更便捷智能。

在郭涛看来，Manus有一定创新性，从技术角度看，实现多Agent协同和多模型整合调用本身就是创新，优化了任务处理流程。其技术价值在于降低工具链使用门槛，让非技术用户也能轻松利用AI进行复杂任务编排。通过多智能体架构与云端异步处理，将大模型能力转化为实际生产力，提高工作效率，拓展了AI应用场景，为AI商业化提供新路径，推动AI从“对话交互”迈向“人机协作”。

在哪些方面应用？

在过去的十年中，人工智能领域经历了一场前所未有的飞跃，促进了各行业的创新与发展。在此背景下，通用型AI智能体Agent的概念逐渐走入人们的视野，并引起了广泛的关注和讨论。

智能体是指能够在特定环境中自主感知、决策和行动，以实现特定目标或完成任务的实体，可以是软件程序、机器人，甚至是人类与机器的结合体。

事实上，AI在各领域的应用已经非常广泛。在心血管疾病领域，7年前的东方心脏病学会议上，中国科学院院士葛均波展示了一场人工智能机器人“小葛”与院士“老葛”的对话，首次向心血管学界公开了人机协作诊疗畅想。

在儿童专科领域，2020年复旦大学附属儿科医院联合复旦大学相关学院，推出“小布”医生。“小布”学习了900万份门诊病历，10万份住院病历，7000多个病种。

那么，在智能体的加持下，人工智能能够在更多领域得到应用吗？互联网产业分析师蒙遗善认为，AI智能体在智能客服、辅助诊断、智能助教、金融等领域发挥出价值。例如，在智能客服领域，AI智能体可以7x24小时在线解答客户咨询，处理订单查询、退换货等问题，显著提升服务效率和客户满意度；在智能助教方面，AI助教可以为教师“分身”，完成出卷、改卷等任务，同时为学生提供个性化答疑。

从当前来看，AI智能体也受到了产业的大力支持和关注。

例如，3月10日，《武汉市2025年人工智能产业发展行动方案》正式发布。据了解，今年武汉将重点推动大模型向智能体演进，在人工智能产业政策中给予支持。在人工智能核心产业园区中设立智能体空间，支持智能体加快研发和落地应用。全年开展10场以上供需对接活动，推动人工智能企业联合行业企业，开发工业、医疗、教育、法律、文创等垂直领域智能体，形成武汉智能体产品矩阵。打造一批轻量化智能体产品，在武汉市中小企业数字化转型中推广应用，形成规模化智能体应用。

2025年将成爆发元年？

随着智能体的火爆，业内普遍认为，2025年将是智能体爆发之年。有观点认为，2025年将成为“AI智能体商业化元年”。

Gartner近期将Agentic AI 列为2025年十大技术趋势之一，并预测2028年至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成，这一数字在2024年为0。

今年2月底，中信建投证券研究所所长、TMT行业首席分析师武超则在投资策略会上表示，在AI应用端，2025年最看好的方向是智能体。

3月9日，百度创始人李彦宏在人民网发文称，“推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，它将推动人工智能的一个重要应用方向——‘AI智能体’的落地，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。”

Manus的出现，是否会加速AI智能体能的发展？目前AI智能体发展存在哪些痛点？

郭涛认为，Manus发布能加速AI智能体商业化发展，引发全球关注，让更多人看到AI智能体潜力和应用价值。“后续大厂可能跟进，因AI战略意义重大，大厂有资源和技术优势。”

在他看来，目前AI智能体发展痛点仍存痛点，体现在技术、数据、人才、市场等方面。例如，自主决策和复杂任务处理能力有限，难以应对极端复杂场景；数据质量参差不齐，隐私和安全保护面临挑战；既懂AI又懂行业应用的复合型人才稀缺；用户认知和接受度有待提高，产品标准和规范不统一，不同产品间兼容性和互操作性差。

全联并购公会信用管理委员会专家安光勇认为，AI智能体的发展前景无疑是乐观的，其核心驱动力在于技术成熟与市场需求共振。从技术角度看，大模型、感知技术和决策算法的进步已为智能体提供了坚实基础；从需求角度看，企业在寻求自动化和智能化解决方案以降低成本、提升效率。“智能体作为AI商业化的最佳载体，有望在工业自动化、个性化服务、智能客服等领域实现突破。”

他指出，2025年是否能被定义为“AI智能体元年”取决于实际落地规模而非单纯的技术进步。从积极面看，如Manus等智能体的技术突破，以及二级市场对AI应用端的热烈反应，预示着2025年可能迎来商业化应用的集中爆发。全球AI推理成本的持续下降和企业对效率提升的迫切需求，也将推动这一进程。

在他看来，2025年更可能是AI智能体“从实验室走向早期商用”的关键转折年，而非全面爆发的“元年”。真正的爆发或需等到2027—2028年，当经济逐步企稳、技术成本进一步降低，才能实现大规模普及。不过，对于中国AI产业而言，2025年无疑是展示技术实力、抢占全球竞争窗口的重要一年。

综合自每日经济新闻、证券时报等