10 月 19 日晚，MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash。此前以匿名身份亮相的 Space Bunny，正是 M3.1 Flash 的早期版本。

据 MiniMax 介绍，M3.1 Flash 在复杂 Agent 任务、电脑操作、软件开发及网络安全等方面取得大幅提升，在面向需要多步规划、连续调用工具和长程执行的任务上表现效果突出，同时线上推理速度提升了近 3 倍，使用成本降低了 70%。

在复杂任务与自动化能力方面，M3.1 Flash 在 AutomationBench-AA 中成绩位居最前列。在跨 SaaS 系统的真实企业业务工作流中，能完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。模型在 BankerToolBench 中 76.2 分，擅长多步骤规划、跨文档 / 跨文件一致性、金融业务合规、工具链式调用等真实复杂问题。

编程与软件工程能力上，M3.1 Flash 在 DeepSWE v1.1 评测中取得 73.7%的成绩，展现出出色的长链路任务执行能力，能够以更低的成本支持复杂的软件开发工作流。

电脑操作与专业任务执行也是此次更新的重点。M3.1 Flash 在衡量 AI 电脑操作与跨应用任务执行能力的 OSWorld V2 中取得 61.7 分，在评估真实专业工作场景与复杂任务完成能力的 Agents' Last Exam（ALE） 中取得 29.6 分，均位列国产模型第一。

在网络安全领域，M3.1 Flash 在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的高分，展现出领先的漏洞发现与验证能力。经内部安全专家深度评测，模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景下均表现出色，能够以低成本、高效率支持复杂的安全体系建设。

M3.1 Flash 的推理效率得到进一步优化。模型使用了更激进的稀疏注意力架构，日常使用场景下的输出速度可达 200+ TPS ，中位数（P50）稳定达到 170+ TPS。在 Agentic 类任务中，模型的综合使用成本是前代模型的三成。

除能力提升外，M3.1 Flash 此次还下调了 API 调用价格，每百万 tokens 的输入费用为 1 元、输出费用为 4 元，缓存读取费用为 0.1 元。与 M3（输入 ≤ 512K tokens）对应价格相比，输入和输出单价均降低 50%以上，缓存读取单价降低超 70%。

两天前，DeepSeek 于 10 月 17 日更新了 V4.1 Flash-1017，重点提升完整项目开发能力，并通过缩短输出长度和任务运行时间，提高任务执行效率。

两家厂商接连更新，也让国产 Flash 模型在复杂任务上的竞争更加直接。Flash 模型正在向复杂任务中的主力角色靠近。从公开榜单测试结果看，国产 Flash 模型在编程和 Agent 评测中，已经能够与头部闭源模型竞争，同时保持较低的调用价格。

这对于开发者而言，Flash 模型意味着以更低的成本承担复杂工作。随着 Flash 的任务能力提升，模型竞争也进一步延伸到完整任务的交付效率：既要完成工作，也要减少重试、返工和人工接管。能力、速度与成本的同步改善，才有可能推动更多任务进入高频使用阶段。

在这一竞争方向上，DeepSeek 与 MiniMax 呈现出各有侧重的优势。根据公开对比结果，DeepSeek V4.1 Flash-1017 的软件工程评测得分更高，M3.1 Flash 则在跨 SaaS 业务工作流、网络安全等领域表现更突出。两者可以成为开发者与企业按任务选择的互补选项，也使国产 Flash 领域形成了一组相互参照、持续竞争的产品组合。

M3.1 Flash 为市场重新评估 MiniMax 文本模型竞争力提供了具体依据，进一步稳固其在高性价比文本模型领域的地位。MiniMax 同时预告，追求智能上限的 Pro 版本将在不久后推出。

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