10月20日，2026可持续全球领导者大会在上海市黄浦区举行。本届大会以"共筑韧性未来：全球治理、创新驱动与产业升级"为主题，汇聚来自全球的企业代表、专家学者及产业人士，共同探讨科技创新与产业发展的新机遇。在资本对具身智能赛道从"看演示"转向"看落地"的当下，亮源新创（Light Origins）携人形机器人亮相，其展示重点从单机性能转向了技术范式的可复制性与规模化潜力。
2026可持续全球领导者大会
从动作演示到能力验证：具身智能的通用性测试
在面向公众的互动环节，观众可向机器人发起动作挑战，机器人通过侧手翻等高难度全身动作作出回应。从产业视角看，这类互动并非单纯的展台噱头——高难度全身动作的执行质量，直接反映了指令解析、运动规划与实时控制链路的协同效率，是评估机器人通用运动能力的一种低门槛、高感知的验证方式。
美中关系全国委员会会长欧伦斯与亮源新创机器人互动
此次展会上，亮源新创重点呈现了具身智能在指令驱动的全身动作生成与全身韧性控制方面的技术实践。在动作生成环节，观众可现场提出动作指令，由机器人生成并执行相应动作；在全身韧性控制方面，相关演示呈现了机器人面对硬件损伤与环境扰动时，根据身体状态和外部条件变化调整动作、恢复运动能力的技术实践。这两项能力的成熟度，决定了机器人在非结构化真实场景中的可用时长与维护成本，是影响商业化ROI的关键变量。
以三段范式为核心，推动Physical AI走向真实世界
亮源新创致力于构建具身智能基础模型，推动基础模型的智能能力从数字世界延伸至真实物理世界。围绕Physical AI的发展，亮源新创提出并持续实践规模化预训练（Scalable Pre-training）、规模化对齐（Scalable Alignment）与规模化部署（Scalable Deployment）三段范式。
在规模化预训练方面，亮源新创推出首个通用具身基础模型Light-O1，通过人类动作预训练学习全身智能，并将相关能力迁移至不同机器人本体，展示长程移动操作任务的自主执行能力，以及基于开放式指令生成全身动作的能力。跨本体迁移意味着同一套模型资产可复用于多种硬件形态，降低了单机型研发的固定成本。
在规模化对齐方面，亮源新创推出首个通用导航大脑LightNav-0，展现跨不同机器人本体、任务与场景的零样本泛化能力。其Real2Sim2Real数据引擎将2,000多个来自互联网的真实世界场景转化为可复用的仿真环境，生成4,000多小时的仿真导航训练经验，用于导航模型后训练与对齐。仿真数据的规模化使用，可显著降低真实场景数据采集的边际成本，是具身智能企业控制研发支出的核心手段之一。
在规模化部署方面，亮源新创推出LightREACT，聚焦控制层面的全身韧性智能。该技术通过基于Transformer的全身上下文学习，根据近期交互判断外力、硬件受损及环境约束对机器人身体状态的影响，并调整全身动作，帮助机器人在受到干扰或身体条件变化时恢复移动能力，减少人工干预与任务中断。从运营角度看，韧性控制直接关联机器人的有效运行时间与现场维护频率，是客户采购决策中的隐性但关键指标。
以国际交流连接技术与产业，加速Physical AI落地
可持续全球领导者大会为全球产业交流、科技创新与跨领域协作提供了重要平台。亮源新创认为，具身智能的发展不仅需要持续推进技术创新，也需要深化对技术路径与应用价值的理解。基础模型能力的持续提升，以及模型在不同任务与真实环境中的迁移与适应，将为Physical AI的应用拓展提供重要支撑。
未来，亮源新创将继续围绕具身智能基础模型及相关关键技术开展研发，并通过国际产业交流与应用探索，与全球生态伙伴分享技术进展、交流产业认知，共同推动Physical AI落地，促进具身智能技术向真实物理世界延伸。在行业从融资驱动转向收入验证的阶段，技术范式的清晰度与数据飞轮的运转效率，将成为区分具身智能企业估值逻辑的分水岭。
