企业IT管理解决方案领军企业ManageEngine卓豪，值品牌三十周年之际，正式面向中国市场发布其嵌入全栈IT管理产品体系的智能体AI能力。此次共推出30余款Zia智雅智能体，并计划到2026年底扩展至100余款，旨在强化IT管理全栈能力、常规任务自动化处理能力，并实现更高效、更具自主性的业务执行。智能体直接集成在客户已使用的产品内，无需额外采购AI平台或智能体工作流工具，也无需复杂配置；由自研的Zia智雅大模型驱动，不产生额外Token成本。该系列智能体将于2026年10月28日在深圳举办的ManageEngine卓豪用户大会上正式亮相。

让"零Token成本"成为智能运维新常态

企业正从AI辅助分析阶段迈向自主执行阶段，智能体AI在企业IT管理中的重要性日益凸显。据埃森哲中国调研显示，63%的中国企业已经部署AI助手或AI赋能的知识管理系统，而一年前该比例仅为28%。此外，Gartner对IT负责人的调研显示，75%的IT管理者正在试点、部署或已经落地各类AI智能体。

规模化落地智能体AI也带来了成本和数据隐私方面的全新挑战。许多AI解决方案按Token、单次操作或使用量计费，随着采用规模扩大，成本不断攀升。针对这一行业痛点，ManageEngine卓豪选择了一条截然不同的路径。"零Token成本并非促销策略，而是我们一体化AI生态带来的必然结果。"ManageEngine卓豪表示。

ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞

那么，为何能够做到零成本？ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞在接受媒体群访时表示："我们的 AI 智能体是内嵌在现有产品体系之内的，因此并不会消耗大量 Token。智能体主要是对已有产品能力做串联、拓展与分析，并不像编写程序、生成报表或是撰写长文那样产生巨大的 Token 开销，这也是我们敢于向客户承诺 Zia 智雅智能体零额外 Token 费用的底层逻辑。"卓豪公司中国总裁侯康宁补充道，所谓零成本指使用Zia智雅大模型及智能体时相关成本由卓豪自行承担，"这得益于我们自建数据中心和自主研发的大模型，对客户完全免费"，若客户有特殊场景需求、调用DeepSeek等第三方大模型，则会产生相应Token费用。

卓豪公司中国总裁 侯康宁

30+智能体全栈覆盖，实现端到端闭环与40%-60%效能跃升

此次推出的30余款Zia智雅智能体，深度嵌入其五大核心解决方案领域：全栈可观测性（FSO）、统一服务管理（USM）、统一端点管理与安全（UEMS）、身份与访问管理（IAM），以及安全信息与事件管理；支持云、本地部署与托管服务提供商（MSP）环境，真正实现"检测-调查-关联分析-问题处置-归档"的端到端完整工作链路。

本次推出的智能体包含根因分析智能体、应用性能监控助手、一线服务台专家、知识库文章生成助手、设备故障排查智能体和资源纳管等，能够将平均故障解决时间（MTTR）缩短40%-60%，将原本耗费数小时的排查工作压缩至分钟级。

关于智能体的重点场景，李飞介绍："从使用频率维度来看，仅基础的工单分类场景，就可能占据IT服务管理50%的工作量。"他同时提到，ManageEngine卓豪还推出了智能体构建器，支持用户根据自身需求定制专属智能体，"用户借助该构建器，可根据自身需求配置角色、安全围栏、匹配的判断条件与执行动作"，并提供MCP接入方式，支持借助第三方工具实现更复杂的功能。

ManageEngine卓豪全球副总裁Mathivanan表示："我们能够实现零Token成本智能体AI，主要依托三大核心优势：30年的工程技术积淀，经过验证的自研AI模型，以及自有运营的基础设施。Zia智雅大模型为卓豪公司全系列产品中的AI功能提供支撑，服务超1.5亿用户，支持120余款产品。"

ManageEngine卓豪全球副总裁Mathivanan

依托自研底座与信创环境适配，深耕中国本土化生态

在追求极致AI体验的同时，ManageEngine卓豪坚守数据安全与合规底线。所有智能体均运行于自研的Zia智雅大模型之上，数据全程留存在北京和上海的双活数据中心，绝不向外部第三方模型传输。客户数据不会用于AI模型训练。

李飞坦言，客户最大的顾虑一是大模型幻觉可能做出违规动作造成业务中断，二是数据泄露风险，"因为数据会传输到云端，尤其是在用一些外部大模型的时候，里面有一些公司重要的用户密码或者重要的客户数据"。对此，ManageEngine卓豪的做法是：利用Zia智雅自研大模型避免隐私数据泄露，所有数据上传至自研大模型，且保证数据不会用于大模型训练；在创建智能体时设置安全围栏，限制可执行动作，部分关键动作需经人工审批。他强调，客户自己生成的智能体，建议"从小的规模开始进行测试，从重复性比较强、容易衡量的功能开始执行"。

作为长期主义践行者，卓豪公司持续加码中国市场，计划在未来5年内投资4.25亿元人民币，重点布局数据中心、AI研发、技术支持与合作伙伴赋能。目前，ManageEngine卓豪已服务中国超过5000家企业，拥有100余家合作伙伴。

值得关注的是本土化适配能力。ManageEngine卓豪产品全面适配国内企业IT基础设施需求，支持人大金仓数据库、麒麟和欧拉操作系统、ARM架构以及东方通中间件，并兼容DeepSeek等主流模型。Mathivanan在群访中表示，中国市场对本地化和定制化的要求比较高，"比如国外的系统像Google在这里就不太适用，我们就积极跟本地的系统进行衔接，比如DeepSeek这种大模型"，卓豪公司已投入约5、6年进行相应的研发和投资，目前在中国市场有100多人的团队和众多合作伙伴。

关于AI能力的持续进化，李飞补充，客户在自身使用过程中可以积累工单、知识库、内部文档等数据供大模型使用，"越用越聪明"是通过客户自有数据实现的，而ManageEngine卓豪"肯定不会拿客户的数据进行训练"。据Mathivanan介绍，ManageEngine卓豪拥有专门的研发团队负责模型更新，针对工单、告警及监测等不同功能配备不同的模型，更新频率主要取决于系统需求。

ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞表示："智能体AI的价值在于交付可量化的运维成果。我们的智能体能够加速根因分析，将排查时间从数小时缩短至分钟级，可自主处理40%至60%的一线服务台工单。据测算，大型企业每年在智能体AI推理上的成本可达20万至40万元人民币。Zia智雅大模型驱动的智能体不再收取额外的Token费用，我们希望以此帮助中国企业规模化落地AI。"

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