金融机构的数字化转型正进入关键时期，数据库能力的边界也在不断被重塑。
6月18日至20日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆召开，OceanBase在展会上展示了其在服务规模、产品演进与技术探索上的阶段性成果。
据OceanBase CEO杨冰在首日发表演讲时透露，OceanBase已达成“百行计划”，为超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统提供数据库服务。
在金融展上，OceanBase还发布了面向金融场景的OceanBase 4.4.0版本，这一版本加强了TP事务处理能力、AP实时分析能力和AI原生能力，从而满足金融机构在AI场景上的需求。
“百行计划”完成
数据库作为向下对接IaaS层、向上承接SaaS层的重要底层软件，其表现直接影响金融机构的数字化转型进程。OceanBase自2010年始于金融场景，在长达十余年的场景验证中逐步完善产品架构与服务能力，面对海量数据，尤其是关键业务的数据存储、处理、使用，已经摸索出了一套分布式架构的最佳实践。
根据赛迪顾问 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，OceanBase 获评分布式数据库市场份额第一。此前 IDC 发布的《中国分布式事务数据库市场追踪，2024H1》报告中，OceanBase 在独立数据库厂商中市场份额位居第一、整体市场第四。此外，在「本地部署」中，OceanBase 列独立数据库厂商第一、整体排名第三。
2020年实现公司独立运营以来，OceanBase持续深化金融行业布局，不仅支撑头部金融机构的核心系统升级，还在中腰部客户群体中实现了架构与能力的稳定复制。
截至目前，OceanBase已服务全部政策性银行、5/6国有大行、70%头部保险集团公司、75%头部证券、50%头部基金，资产规模千亿以上银行客户近100家，在外资金融机构中也有突破。
此外，OceanBase还支撑了移动运营商B/M/O域核心系统的升级，包括支撑中国移动1/3省级分公司核心系统，服务了全国60%移动用户。覆盖了全国1/4省人社的核心系统。还服务了中国石化、国家电网、中国联合航空、中国南方航空等。
根据 IDC《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023》报告显示，OceanBase 占据三项第一，金融行业本地部署市场份额第一，金融行业独立厂商第一，保险证券子市场本地部署份额第一。
在与媒体交流时，OceanBase副总裁王爽表示，“百行计划”的完成并不是终点，而是新阶段的起点，并透露这是他们内部启动的一个计划，完成后才对外宣布的。“但这并不意味着银行数据库的选型工作已经结束，尤其是在城商行、农商行等中小银行群体中，仍有大量核心系统正在建设或评估中。”
他进一步表示，OceanBase接下来将持续与更多中小银行推进合作，围绕“用得起、用得好”的产品理念，提供通用型数据库能力。
从“可用”到“好用”
在金融核心系统的数据库选型中，“高可用性”与“高稳定性”始终是评估体系的重中之重。数据库不仅要承担7×24小时的交易压力、频繁的数据一致性校验，还要在系统复杂、耦合度高的环境中实现平稳切换。
作为100%自研产品，OceanBase正在已经从“可用”到“好用”跃进。在多次与客户的合作中，也得到了验证。
据四川银行金融科技部副总经理万柯辰介绍，四川银行在推进“新一代信息科技工程”时，曾面临四种技术路径：一是合并老系统再上线新系统；二是新旧系统“双轨并行”；三是引入“逃生库”降低容灾风险；四是一步到位实施“单轨切换”。
前三种方案尽管安全性更高，但存在周期长、成本重、架构复杂等不同问题。最终，在OceanBase高可用性、高扩展性和高兼容性的支持下，四川银行选择第四条路径。
133 套系统，48 小时，一次性完成从“桥”架构到云原生分布式微服务的企业级架构升级，涉及核心账务、前台产品、渠道、中台等关键业务系统。
此次升级中，OceanBase作为底层数据库支撑67套系统，其中包含71%的“重要性系统”，并协助构建起“两地四中心”的高可用架构体系，容灾能力接近国家6级标准。
“在新一代核心系统的建设中，四川银行和 OceanBase 就像同一个战壕的战友，大家互相协同，彼此成就。”万柯辰回忆起这段并肩战斗的经历时说：“ OceanBase 团队是专业的、可信的、开放的。这帮兄弟们干起活儿来很务实，始终以一种‘把事情做好’的心态面对我们遇到的每一个问题。”
中国太平洋保险则率先将运维要求最高的P17客服系统升级至OceanBase，在完成百万行代码适配、200+系统对接的同时，实现了99.99%业务成功率与80%以上的数据库压缩率。后续其资金交易、增值税、理赔等多个核心系统也逐步完成分布式替换。
不仅如此，OceanBase在客户使用过程中展现出强劲的“规模化降本”能力。例如，四川银行通过数据库压缩实现了部分系统数据量减少90%；太保原有6PB数据在升级后压缩至不足2PB，单存储成本就显著下降，整体节约成本超过亿元。
拓展AI时代数据底座的新边界
在完成核心系统数据库升级后，金融机构正进入新一轮由AI驱动的智能化阶段。这一阶段对数据库提出新的能力要求：不仅要支持传统交易型（TP）和分析型（AP）负载，还需具备对向量检索、实时计算和多模态数据处理的原生支持。
万柯辰在沟通会上提出，正在探索RAG（检索增强生成）能力在知识库、智能助手、风控建模等场景的应用，希望数据库平台能够提供稳定、统一的结构化与向量化数据底座，并具备实时响应与合规治理能力。
中国太保则将AI能力更多应用于数据库内部治理，例如基于SQL智能分析完成语句优化、故障识别、容量趋势预测等运维辅助决策。在此过程中，数据库本身逐渐演变为平台级调度引擎，而非单一存储工具。
今年4月底，杨冰发布全员信，宣布OceanBase将全面进入AI时代，打造“DATA×AI”核心能力，建设AI时代的数据底座。5月17日，OceanBase还发布了首款面向AI的PowerRAG应用，提供开箱即用的RAG应用开发能力。
时隔一个月后，在中国国际金融展上，杨冰宣正式发布OceanBase4.4.0版本，这是OceanBase面向金融场景打造的完全自主可靠的一体化AI数据底座。
4.4.0版本围绕交易系统、实时风控、智能客服、精准营销等关键需求，在延续强一致、高可用、高性能技术底座的基础上，进一步强化AI原生能力，全面融合事务处理、实时分析与AI等多种工作负载，以一个产品、一个架构，构建面向 AI 的现代数据底座。
从内部走向外部，从头部走向中腰部，从国内走向海外，从一体化数据库到一体化数据处理底座，OceanBase作为金融机构数字化转型的重要构建者，不断在拓展自己的能力边界。
